Экономико – математические методы в анализа

Содержание

Введение 3

Методы экономического анализа 4
2. Экономико-математическое моделирование на примере прогнозирования спроса на продукцию предприятия 6
3. Проведение корреляционно
· регрессионного анализа 11

Заключение 19

Список литературы 20

Введение

Современная экономика представляет собой очень сложную систему, каждая часть которой тесно связана с другими и играет важную роль.
Например , экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных. Все явления и процессы, характеризующие социально-экономическое развитие и составляющие единую систему национальных счетов, тесно взаимосвязаны и взаимозависимы между собой.
В математике показатели, характеризующие эти явления, могут быть связаны либо корреляционной зависимостью, либо быть независимыми .
Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков (X1 Х2,…, хK) влечет за собой изменение среднего значения результативного признака.
Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного и регрессионного анализов, что применимо и к экономическому анализу.
Другой экономико
· математический метод – экономико-математическое моделирование является средством прогнозирования в экономическом анализе, что очень важно для разработки стратегии экономического развития предприятия.
Поэтому для работы мной была выбрана тема:
·Экономико-математические методы в экономическом анализе
·.
В связи с этим в данной работе я постараюсь рассмотреть следующие задачи:
определить круг методов экономического анализа;
рассмотреть отдельные экономико
· математические методы экономического анализа
проиллюстрировать исследуемые методы на конкретных примерах .
Методы экономического анализа

Основу любой науки составляют ее предмет им метод. Предмет финансового анализа, т.е. то, что изучается в рамках данной науки, – финансовые ресурсы и их потоки. Содержание и основная целевая установка финансового анализа
· оценка финансового состояния и выявление возможностей повышения эффективности функционирования хозяйствующего субъекта с помощью рациональной финансовой политики. Достижение этой цели осуществляется с помощью присущего данной науке метода. Метод финансового анализа
· это система теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования финансовой деятельности субъектов хозяйствования.
Категории финансового анализа – это наиболее общие, ключевые понятия данной науки. В их числе: фактор, модель, ставка, процент, дисконт, опцион, денежный поток, риск, леверидж и др. Научный инструментарий (аппарат) финансового анализа- это совокупность общенаучных и конкретно-научных способов исследования финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Принципы финансового анализа регулируют процедурную сторону его методологии и методики. К ним относятся: системность, комплексность, регулярность, преемственность, объективность и др.
Существуют различные классификации методов экономического анализа. Первый уровень классификации выделяет неформализованные методы анализа. Первые основаны на описании аналитических процедур на логическом уровне, а не на строгих аналитических зависимостях. К ним относятся методы: экспертных оценок, сценариев, психологические, морфологические, сравнения, построения систем показателей, построения систем аналитических таблиц и т.п. Применение этих методов характеризуется определенным образом субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуиция, опыт и знания аналитика. Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточно строгие формализованные аналитические зависимости. Известны десятки этих методов; они составляют второй уровень классификации. Перечислим некоторые из них.
Классические методы анализа хозяйственной деятельности и финансового анализа: цепных подстановок, арифметических разниц, балансовый, выделения изолированного влияния факторов, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интегральный, простых и сложных процентов, дисконтирования.
Традиционные методы экономической статистики: средних и относительный величин, группировки, графический, индексный, элементарные методы обработки рядов динамики.
Математико-математические методы изучения связей: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод главных компонент, ковариационный анализ, метод объекто-периодов, кластерный анализ, экономико
· математическое моделирование и др.
Экономические методы: матричные методы, гармонический анализ, спектральный анализ, методы теории производственных функций, методы теории межотраслевого баланса.
Методы экономической кибернетики и оптимального программирования: методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование и др.
Методы исследования операций и теории принятия решений: методы теории графов, метод деревьев, методы байесовского анализа, теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления.
Безусловно, не все из перечисленных методов могут найти непосредственное применение в рамках финансового анализа, поскольку основные результаты эффективного анализа и управления финансами достигаются с помощью специальных финансовых инструментов, тем не менее некоторые их элементы уже используются. В частности, это относится к методам дисконтирования, машинной имитации, факторного анализа, обработки рядов динамики и др.